.. _chap_linear: Linear Neural NetworkRedes Neurais Lineares =========================================== Antes de entrarmos nos detalhes das redes neurais profundas, precisamos cobrir os fundamentos do treinamento de redes neurais. Neste capítulo, cobriremos todo o processo de treinamento, incluindo a definição de arquiteturas de redes neurais simples, manipulação de dados, especificação de uma função de perda e treinamento do modelo. Para tornar as coisas mais fáceis de entender, começamos com os conceitos mais simples. Felizmente, técnicas clássicas de aprendizagem estatística, como regressão linear e *softmax* podem ser lançadas como redes neurais *lineares*. Partindo desses algoritmos clássicos, apresentaremos o básico, fornecendo a base para técnicas mais complexas no restante do livro. .. toctree:: :maxdepth: 2 linear-regression linear-regression-scratch linear-regression-concise softmax-regression image-classification-dataset softmax-regression-scratch softmax-regression-concise .. raw:: html