12. Desempenho Computacional¶
No deep learning os datasets geralmente são grandes e a computação do modelo é complexa. Portanto, estamos sempre muito preocupados com o desempenho computacional. Este capítulo enfocará os fatores importantes que afetam o desempenho da computação: programação imperativa, programação simbólica, programação assíncrona, computação paralela automática e computação multi-GPU. Ao estudar este capítulo, você deve ser capaz de melhorar ainda mais o desempenho de computação dos modelos que foram implementados nos capítulos anteriores, por exemplo, reduzindo o tempo de treinamento do modelo sem afetar a precisão do modelo.